Зуриев Игорь Георгиевич

Должность:
Эксперт в области применения искусственного интеллекта
Направление:
Искусственный интеллект, машинное обучение, обработка данных, генеративные модели
Стаж работы:
11 лет

Эксперт в области искусственного интеллекта, программного обеспечения и цифровых технологий

Руководитель ИТ-проектов по внедрению искусственного интеллекта с более чем 11-летним опытом управления крупными ИТ-проектами и более 4 лет практической работы по внедрению ИИ-решений в бизнес-процессы компаний.

Имеет опыт работы с крупными корпоративными заказчиками, включая проекты для международного аэропорта Шереметьево, группы компаний Лукойл, проектного офиса при Президенте Узбекистана, а также компаний из сфер строительства, нефтегаза и промышленности.

Является преподавателем и экспертом в области искусственного интеллекта, машинного обучения и управления ИТ-проектами. За время преподавательской деятельности обучил более 15000 специалистов в области ИИ, аналитики данных и цифровой трансформации.

Специализируется на анализе архитектуры программных систем, алгоритмов искусственного интеллекта, автоматизации бизнес-процессов и оценке качества программного кода.

Экспертиза систем искусственного интеллекта

Проведение анализа систем ИИ, нейросетевых моделей и автоматизированных алгоритмов.

В рамках экспертизы могут исследоваться следующие вопросы:

  • является ли используемая система системой искусственного интеллекта;
  • соответствует ли архитектура системы заявленным техническим требованиям;
  • корректно ли реализованы алгоритмы машинного обучения;
  • какие данные использовались для обучения модели;
  • возможно ли получение недостоверных или галлюцинированных результатов;
  • имеются ли риски некорректной работы системы ИИ;
  • соответствует ли использование ИИ требованиям законодательства и внутренним регламентам;
  • может ли система ИИ принимать решения автономно и каковы последствия таких решений.

Экспертиза программного обеспечения

Проведение анализа программного обеспечения, алгоритмов и архитектуры ИТ-систем.

В рамках экспертизы могут исследоваться следующие вопросы:

  • соответствует ли разработанное программное обеспечение техническому заданию;
  • имеются ли ошибки или дефекты в программном коде;
  • соответствует ли архитектура системы современным принципам разработки;
  • оптимальны ли реализованные алгоритмы;
  • корректно ли реализованы механизмы обработки данных;
  • возможно ли масштабирование системы;
  • соответствует ли программный код профессиональным стандартам разработки.

Экспертиза программного кода (Code Review)

Проведение анализа исходного кода программных систем.

Могут исследоваться вопросы:

  • корректность и логичность реализации алгоритмов;
  • эффективность используемых алгоритмов;
  • наличие потенциальных ошибок или уязвимостей;
  • соответствие кода стандартам разработки;
  • возможность возникновения ошибок при эксплуатации системы;
  • соответствие программного кода архитектуре системы.

В том числе проводится анализ программ на языке Python и систем, использующих машинное обучение.

Экспертиза архитектуры ИТ-систем

Анализ архитектуры программных и информационных систем.

Могут исследоваться вопросы:

  • корректность построения архитектуры информационной системы;
  • соответствие архитектуры техническому заданию;
  • соответствие архитектуры стандартам и нормативным требованиям;
  • наличие архитектурных ошибок;
  • корректность взаимодействия между модулями системы;
  • масштабируемость и устойчивость архитектуры.

Экспертиза автоматизированных систем и цифровых сервисов

Проведение анализа автоматизированных систем, веб-сервисов и цифровых платформ.

Могут исследоваться вопросы:

  • корректность работы автоматизированных систем;
  • соответствие системы заявленным функциям;
  • корректность обработки пользовательских данных;
  • наличие ошибок или некорректных алгоритмов обработки информации;
  • причины сбоев и отказов системы.

Технологическая экспертиза

Эксперт обладает практическим опытом работы с современными цифровыми технологиями:

  • Python
  • машинное обучение
  • системы искусственного интеллекта
  • RAG-архитектуры
  • автоматизация бизнес-процессов
  • Make.com, n8n
  • генеративные модели (ChatGPT, Claude, Gemini и др.)

Также обладает опытом оценки внедрения ИИ в корпоративных системах и бизнес-процессах.

Дополнительная экспертная деятельность

Эксперт участвует:

  • в судебных экспертизах по ИТ-спорам
  • в досудебных технических экспертизах
  • в подготовке экспертных заключений
  • в анализе цифровых продуктов и стартапов
  • в оценке внедрения систем искусственного интеллекта в организациях.

Другие специалисты